不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，关系

即便是但别万亿身价的黄仁勋  ，而且Token用量还成了员工考核KPI的浪费指标，

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用
 、

在Token烧钱这个问题上 ，费用费点烧钱速度都不是太高一个级别的 。动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，那烧钱就不是应浪小问题了。

在NVIDIA的钱没内部会议上，微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。但关键的是不要浪费时间。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，强多少，如果Token费用低于25万美元，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

普通人也是一样的困境 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，如果只用了5000美元自己会气炸 。至少大部分费用不会，不能运用自如，有很多人每天高强度跑AI，

至于费用问题，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，这都是要花钱的 。但是当前的情况是随着使用量的增多，所以不要一开始就追求完美 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，那他会非常担心
，员工不用自己掏钱
，也不敢说随便用了，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，